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NeuroMetrics

Vers une évaluation objective de l’expérience utilisateur

Les approches traditionnelles à l’évaluation de l’expérience utilisateur (UX) reposent principalement sur des mesures auto-rapportées. Bien que l’évaluation subjective reste précieuse, elle est intrinsèquement limitée par les biais de mémoire et d’auto-perception.

Il y a un besoin croissant de développer un cadre objectif et accessible qui combine des évaluations psychométriques avec des données neurophysiologiques et comportementales, fournissant ainsi des informations plus précises sur les états des utilisateurs également pendant l’exécution de tests d’utilisabilité.

En rendant ces techniques de mesure accessibles aux personnes sans expertise technique, le projet vise à démocratiser la recherche UX basée sur les données et à promouvoir des pratiques de conception plus fiables et fondées sur des preuves.

Une évaluation UX multimodale intégrée

NeuroMetrics combine l’électroencéphalographie (EEG), l’électromyographie (EMG), l’électrocardiographie (ECG) et des mesures basées sur la vidéo telles que l’analyse du taux de clignement et la reconnaissance des émotions faciales pour capturer les réponses physiologiques et comportementales des utilisateurs pendant les tests d’utilisabilité.

Ces signaux multimodaux sont synchronisés et corrélés avec des échelles UX standardisées, y compris le Self-Assessment Manikin (SAM), l’Indice de Charge de Tâche NASA (NASA-TLX) et le Questionnaire Post-Étude sur l’Utilisabilité du Système (PSSUQ), pour établir des liens robustes entre l’expérience subjective et les indicateurs neurophysiologiques objectifs.

Test sous conditions réelles

Une étude préliminaire est menée en utilisant un simulateur de conduite équipé de l’application Android Auto.

Les participants s’engagent dans des scénarios de conduite réalistes pour évaluer la charge cognitive, la fatigue, le stress et les états émotionnels.

Une boîte à outils pour les chercheurs et l’industrie

Le projet livrera un démonstrateur opérationnel combinant du matériel de mesure, une interface de collecte de données et un tableau de bord de visualisation.

Cette boîte à outils permettra aux chercheurs, aux professionnels UX et aux entreprises d’évaluer objectivement l’impact cognitif et émotionnel des technologies interactives.

Limites des méthodes actuelles d’évaluation UX

Les évaluations UX actuelles reposent principalement sur des questionnaires post-tâche et des auto-rapports, offrant seulement un aperçu rétrospectif. Aucune méthode quantitative standard n’existe.

Elles sont basées sur des données subjectives qui peuvent être influencées par des erreurs de mémoire ou des biais personnels. Les résultats post-opératoires restent imprévisibles.

Elles ne capturent pas les changements en temps réel de l’attention, de l’émotion ou de la charge cognitive pendant les interactions.

Les états transitoires, tels que la fatigue ou le stress, sont difficiles à détecter avec les méthodes actuelles d’évaluation UX.

Les signaux physiologiques et les comportements subtils restent largement non mesurés.

Pourquoi quantifier l’expérience utilisateur ?

L’expérience utilisateur représente un déterminant critique de l’acceptation technologique, influençant l’utilisabilité, la confiance et l’adhésion à long terme au-delà de la performance purement fonctionnelle.

Une compréhension scientifique de l’UX est essentielle pour concevoir des systèmes qui s’alignent sur les mécanismes perceptuels, cognitifs et émotionnels humains, garantissant une interaction efficace, sûre et significative entre les utilisateurs et la technologie.

Échelles UX analysées

elle relie les évaluations subjectives aux mesures physiologiques

Boîte à outils

démocratise la recherche basée sur les données

Le projet est financé par HES-SO et il implique trois groupes de recherche : le Laboratoire d’Ingénierie Humaine à HEPIA (Prof. Martina Coscia et Dario Principi) pour l’évaluation neurophysiologique, l’intégration du système et l’analyse multimodale, le Groupe de Dispositifs Médicaux à HE Arc (Prof. Philippe Potty) pour l’évaluation physiologique, et le groupe de Conception de Produits Centrée sur l’Utilisateur à HE Arc (Prof. Julien Roland et Maud Julmy) pour la conception de produits UX.

HES-SO research team

Le projet est financé par HES-SO et il implique trois groupes de recherche : le Laboratoire d’Ingénierie Humaine à HEPIA (Prof. Martina Coscia et Dario Principi) pour l’évaluation neurophysiologique, l’intégration du système et l’analyse multimodale, le Groupe de Dispositifs Médicaux à HE Arc (Prof. Philippe Potty) pour l’évaluation physiologique, et le groupe de Conception de Produits Centrée sur l’Utilisateur à HE Arc (Prof. Julien Roland et Maud Julmy) pour la conception de produits UX.

Institution(s):

Points forts

Biosignaux enregistrés

incluent EEG, EMG, HRV, taux de clignement, reconnaissance des émotions faciales.

Évaluation cognitive

de la charge de travail, de la fatigue, du stress, de l’état émotionnel.

Échec

à capturer les changements en temps réel de l’attention, de l’émotion ou de la charge cognitive pendant les interactions.

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